教育學習類－給程式初學者的建議

　　電腦的發明對人們的生活造成深遠的影響，學習編寫程式亦成為世界的一股風潮。有時在FB社團、課堂中，看到剛接觸程式設計的初學者詢問「學習程式很困難嗎？」、「該選擇哪一種語言學習呢？」日常生活人與人之間需要溝通、交談對話。其實程式就像交代電腦按照我們希望的步驟，一一完成工作罷了；只是「步驟」需要嚴謹點！坊間有相當多介紹程式概論、設計、甚至演算法、資料結構的書籍，本篇僅簡單地提供程式初學者些許參考意見，希望踏上這條新的旅程能夠更順利愉快。

　　不論哪一種語言，一開始學習只要寫出「Hello World！」註1，大概就算是入門了。每種程式都有方法，控制資料的顯示。編寫出「Hello World！」就代表已掌握了顯示靜態資訊的方式了，可以寫出任何想呈現的數字、文字、符號，甚至是換行，透過排列組成圖案。

　　接著進入第二階段－讓程式進行簡單的運算及判斷，這時設計適當的輸入資料，讓程式處理後得到結果。這部分使用變數的宣告、判斷語法，接著是迴圈的使用。常見的問題大多是語法錯誤，如變數未宣告(undefined)、重複宣告、宣告名稱錯誤(像是使用不允許的特殊字元)、是否正確插入分號、括號、換行與對齊……等等。可以透過練習熟悉語法，逐漸熟練後這方面的錯誤便減少了。

　　進入第三階段－學習進階技巧並運用程式解決問題。如陣列、副程式、遞迴、指標、字串處理、檔案輸入輸出等進階技巧可以讓程式更彈性、多元，或增加編寫的效率。解決問題是學程式很重要的目的，也是最需要思考、長時間累積經驗的部分。有些問題相當著名，如費氏數列計算、圓周率計算、質數判斷搜尋、河內塔(或譯漢諾塔)、大數運算等，書本、網路皆可查詢到許多解決之道，甚至能比較不同方法之優劣！但初次碰到這些問題時，若能在查閱答案前，試著用心的思考，即使最終並未成功，對於培養計算性思維(Computational thinking)依然有些幫助。當面對未知的難題，或許google找不到解答，只要大腦靈機一動，說不定馬上迎刃而解囉！



註1：或許有些人從arduino、Keil C等平台，甚至組合語言學習程式開發，這些與硬體控制相關語言的「Hello World！」，可以視為讓一支I/O port為1(高電位)或為0(低電位)。總而言之，「Hello World！」是程式最基本的功能之一。

2015.7.1　初稿

教育學習類－淺談電腦檔案系統概念

　　昨天把相機SD卡中的相片、影片copy到電腦上；剛將讀卡機接上電腦，顯示磁碟、進入資料夾後突然當機一陣子！隨後整個SD卡就出現需要格式化的訊息如下。

　　當下立刻退出，嘗試以chkdsk修復，執行後磁碟區出現了，雖然已使用、未使用容量看似正常，但資料夾中檔案全消失了！使用磁碟救援軟體掃描，照片回復回來，但影片幾乎不堪使用。

　　談起為何以讀卡機、電腦讀取SD卡，會導致磁碟檔案損毀呢？格式化又是什麼呢？

　　坊間已有許多書籍、網路上亦有相當多資料討論檔案系統架構、管理和運作。本篇只淺談大多檔案系統的概念。

　　每一顆磁碟、隨身碟，每一張記憶卡都像一本書籍，一本筆記本。假設剛剛到3C賣場購買了一個隨身碟，隨身碟一般拆封後即可直接使用(與隨身硬碟一樣，但內接式硬碟就不同了，需要先格式化)。當我們把檔案放進去時，就像我們在筆記本上記下資料，只是這筆記本已經規劃好「目錄區」與「資料區」，記下資料的同時也在目錄區新增索引。

　　上述資料區所記下的資料僅是簡單比喻，實際上檔案儲存時的開頭和結尾可能有特定的符號代表，舉例如下(在此假設@為資料起頭，#為資料結束)：

　　在這裡可以試想一個情況：如果資料、目錄讀寫到一半突然中斷，是什麼樣的狀況呢？

• 狀況一：目錄讀寫到一半中斷
  　　上述目錄區資料42的結尾頁碼發生寫入錯誤，在往後讀取資料42時，僅檢視目錄便不曉得該讀到哪裡結束了！這時候就需要進行修復：經過目錄比對，資料43由P345開始，所以推知資料42的結束是P344。
• 狀況二：資料讀寫到一半中斷
  
  　　這樣的狀況下，資料便損毀了；對應資料與目錄，資料41於P291結束，資料區卻無#符號！即使磁碟修復，資料也難以復原。

　　接著討論資料的刪除，前述的內容已將一個個檔案視為一個個「資料區塊｣。如將一個檔案刪除，在此以資料1刪除為例；一般完整的刪去應同時修改「目錄區｣和「資料區｣；但如果資料量龐大，修改資料區的時間便較長，若要重新排序則更加花費時間。因此現今的作業系統進行檔案刪除時，僅修改了目錄。

　　當資料1被刪除，目錄中P1至P3視為空白，可寫入新的資料。但尚未寫入新的資料前，資料區原本記錄的資料1仍存在！這便是為什麼雖然按下刪除，看似無法還原了，經過軟體深層掃描，還是有機會回復的原因。

　　在實際檔案系統中較這些比喻複雜許多，「目錄｣在技術上稱為「檔案配置表(File Allocation Table)｣，頁碼就相當於硬碟的磁區、隨身碟或SD卡等快閃記憶體裝置上的區塊(block)。由於檔案不斷新增刪除，導致同一資料區存放的頁碼可能不連續，在目錄損毀的情況下即使資料完整仍有可能無法順利復原！定期備份才是保護資料的有效方法。

參考資料：

硬碟的儲存格式：

http://gordon168.tw/?p=596

維基百科－檔案系統：

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F

維基百科－快閃記憶體檔案系統：

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%96%83%E8%A8%98%E6%86%B6%E9%AB%94%E6%AA%94%E6%A1%88%E7%B3%BB%E7%B5%B1

DiskGenius硬碟 磁碟 USB隨身碟 資料遺失救援 磁區格式化 都能救回 很棒的工具程式(圖片參考)：

http://9i543.com/6549/websys

教育學習類－arduino在學習微電腦上所帶來的影響

　　曾經看過一篇標題名為「Arduino\NXT 有害論｣的網路文章，簡單發表一些淺見。

　　一般電路中運算控制核心晶片，依照硬體特性大致可分為三個族群：第一類為MCU－Microcontroller Unit(微控制器)，整合ALU(Arithmetic Logic Unit)、控制單元、記憶單元(RAM、ROM)與I/O介面，可以設計適當的軟體，對晶片進行燒錄(program)，內部的控制單元便根據燒錄在ROM裡面的程式依序執行。如傳統的8051家族(89C51、89S51等)、Arduino UNO上面的IC－ATMEGA328P、Arduino Mega上面的ATMEGA2560等就是這類的晶片。近年來MCU功能日趨強大，高階晶片內建FLASH，DMA控制器，甚至支援USB protocol(如Texas Instruments公司的MSP430F55系列MIXED SIGNAL MICROCONTROLLER晶片)。

　　第二類為MPU－Microprocessor Unit(微處理器，亦簡寫為µPs)，一般內部具有ALU(Arithmetic Logic Unit)、控制單元、高速I/O介面，記憶單元除了快取記憶體(cache memory)，RAM、ROM及A/D、D/A延伸功能需要外部擴充。舉例而言：較早期的晶片如Zilog公司的Z80(1976問世)、Intel 公司的8088、8086(約1980年問世)皆為此類；目前MPU多用於高速運算處理系統，進行大量的資料信號分析，如個人電腦中統稱的CPU(Intel Core i3、Core i5、Core i7、Xeon系列等)。

　　第三類為PLD(可程式邏輯元件)系列，不論PEEL、CPLD、FPGA等，皆透過VHDL、Verilog硬體描述語言決定晶片功能；這類晶片只有數位I/O，若需要A/D、D/A功能亦需設計外部電路。使用這類晶片，需要對硬體邏輯架構有較多了解，且設計時需要考慮時脈同步、邏輯閘延遲、電路化簡與最佳化的問題。

　　Arduino的產生，很大一部分依賴晶片技術的進步，當功能強大的MCU日漸普及，取代過去一一獨立的控制晶片！在過去10年或更早，常見的是「單板微電腦｣，上面佈滿許多IC，舉例如下：

●8237：direct memory access (DMA) controller－直接記憶體存取控制器

●8255：Programmable Peripheral Interface (PPI) chip－可程式並列I/O介面

●8259：Programmable Interrupt Controller (PIC)－可程式中斷控制器

●8279：Keyboard/Display Controller－鍵盤/顯示控制器

　　詳細datasheet網路上即可下載，我們可以很清楚的看到、量測到微電腦系統運作時信號的傳遞、處理；但在整合之後，電路板上的晶片數量減少了，雖然處理方式大同小異，我們卻更難認識、學習微算機的操作－訊號全部藏在IC內部處理完成了！我們比較過去的主機板與現代的主機板(圖片來自維基百科)，也可以看出些端倪：

參考資料：

●Arduino\NXT 有害論：

http://web.ntnu.edu.tw/~60132057A/SubPage/AntiArduino.htm

●Intel chipsets：

https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Intel_chipsets

●主機板圖片：

• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8d/Original_AT_motherboard.jpg
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/28/P6T_Deluxe_V2.jpg

●8088 datasheet：

http://www.ece.usu.edu/ece_store/spec/8088.pdf

●8088微電腦電路：

http://kaput.retroarchive.org/8088/8088.png

●Texas Instruments公司MSP430F55系列MIXED SIGNAL MICROCONTROLLER晶片datasheet：

http://www.ti.com/lit/ds/symlink/msp430f5527.pdf

2015.6.15初稿

教育學習類－Maker Faire Taipei 2015心得

　　今天的華山文創園區－Maker Faire 2015，可說是自造者的盛會。
　　人潮來來往往的展場裡，機器人、四軸或多軸飛行器的出現已不太令人意外，反倒是有一個攤位，桌上擺放著數個乍看之下難以猜測其功能的作品，寫著英文的說明，不禁引起好奇上前詢問。原來是位日本人，來自株式会社鳥人間－大概是一間工作坊，專門研究IoT(Internet of Things，物聯網)、嵌入式系統、手機app、PCB設計和開源硬體等等。一問之下就用英文對話起來了！首先談一架滑翔式的飛行器，可藉由改變機翼弧度調整飛行方向；更特殊的作品，是一個稱為DNA Amplifier的裝置，根據介紹，似乎是一個可以放置DNA樣本，藉由溫度的調控提供基因複製有利的環境，覺得十分新奇！注意了一下DNA Amplifier其中一個模組上的晶片：VNH3SP30，上網查詢Datasheet，其功能描述為FULLY INTEGRATED H-BRIDGE MOTOR DRIVER(完整智慧型H形馬達驅動器)，大概是用來驅動風扇轉速及轉向了。

　　近年來Maker風潮盛行，大概是起源於兩項物品的普及：一是3D printer；二是arduino。在過去，一般人在生活中突發奇想，可能靈光乍現，腦中閃過一個點子、一個創意；但由於專業技術複雜、接觸門檻高、需要投入相當的資金成本等因素，在實現過程中遭遇許多困難。隨著時代變遷，我們有了不同的選擇。先談3D printer，目前3D列印技術不斷革新，製造簡單物品不必依循傳統鑄造、灌模等程序，就精密度而言亦較純手工製作佳；有了3D列印，只要將圖繪製出來、找來3D列印機與適當的原料，經過數個小時，機器便自動加工完成。在3D列印之後，甚至發展出更先進的方式，如CLIP 技術，試圖提升精密度、縮短製造時間。

　　再來是arduino，arduino起源於義大利，整合式、模組化的硬體設計，大大降低電子元件控制、使用上的技術問題，插槽經過設計，能夠很直觀的連接。整組套件有如積木般，需要哪些功能，直接找尋適當的model組合即可，不用擔心任何關於電路零件布局、雜訊處理、介面相容性等困擾，程式上更提供許多參考範例、SDK(Software Development Kit)。想要當Maker不需要埋首苦讀，學習一大堆公式理論。只要有創意，人人都可以做到！

　　至於arduino和3D printer帶來哪些衝擊、對於電資領域學習造成哪些影響，又是另外可以討論的主題了！(可參見arduino在學習微電腦上所帶來的影響一文)



參考資料：

●【活 動】Maker Faire Taipei 2015：

http://www.huashan1914.com/exhibition/playing_detail.php?cate=exhibition&id=1468

●株式会社鳥人間：

http://www.tori.st/

●比傳統 3D 列印快上一百倍！這支團隊讓一堆專利變成廢紙－CLIP 技術：

http://buzzorange.com/techorange/2015/04/02/carbon3d-clip/

●Arduino\NXT 有害論：

http://web.ntnu.edu.tw/~60132057A/SubPage/AntiArduino.htm

●英特爾微處理器列表：

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%B1%E7%89%B9%E5%B0%94%E5%BE%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%99%A8%E5%88%97%E8%A1%A8

2015.5.31初稿

教育學習類－2015學生計算機年會心得

　　到中研院參加學生計算機年會(SITCON，Students’ Information Technology Conference)，雖然台灣科技產業以硬體發展為主，以軟體為核心的公司不多；但在這次活動中，可以看到在這片土地上，依然有一群人，大多是學生，對於資訊軟體具有相當的熱情與投入。在一場場的演講中，談論互聯網的演進、機器學習及背後的演算法、在校園推動Open Data，Open Campus讓學生能夠參與校務系統開發，以及其他專題作品、有關電腦程式活動的經驗分享，是一個良好的交流平台。

　　關於互聯網的演進(Evolution of The Internet)，網路的發明可說是資訊傳遞的一大革新，從國防、學術到逐漸商業化的過程，未來將成為物聯網(IoT)。當資料不斷以指數形式增長，產生許多有趣的應用。討論校務系統，大多交由外包廠商開發、維護，但使用的人是學生與老師，只有從使用者的角度，才能發現系統操作上的不便。從選課、作業上傳繳交的流程，是否能有更大的改進呢？與其抱怨，不如實際行動！當我們想要改善系統的設計，學校是否願意提供資源(如API)呢？所謂API，即為應用程式介面；維基百科上定義為「軟體系統不同組成部分銜接的約定。」如果說UI是應用程式與user之間的橋樑，API就是程式與程式之間的橋樑。換句話說，程式需要從課程、圖書館藏等Database索取資料的管道，是經由API指令直接傳入輸入參數以獲得結果，與一般網頁介面上有textbox、button的UI不同。有適當的API，對於應用程式製作上有莫大的幫助。

　　整個活動從起始到圓滿結束，除了滿滿的收穫，更看到工作人員的用心。洽詢廠商贊助、邀請講師、場地租借、美工動畫、音效燈光、用餐與交通接駁等等環節的籌劃、執行，都相當不易；深深令人敬佩與感謝。

2015.3.8初稿

類比振盪電路－NE555無穩態多諧振盪電路實驗

一、實驗目的：

　　嘗試以IC555達成不穩態多諧振盪器（Astable Multivibrator）之實驗並觀測調整各項參數對振盪訊號頻率以及工作週期(Duty Cycle)等之影響。

二、實驗原理：

圖1　NE555無穩態振盪電路圖

1、根據Datasheet資料，555 IC內部三顆電阻皆為5kΩ，構成一分壓網路，產生1/3Vcc及2/3Vcc之比較電壓，內部電路如下圖：

圖2　NE555內部電路圖

2、由比較器特性可知：

• 當第二腳低於1/3Vcc且第六腳低於2/3Vcc時，IC內部上比較器(Upper Comp.)輸出邏輯0，下比較器(Lower Comp.)輸出邏輯1，SR正反器之S=1、R=0，Q(n+1)=1、Q(n+1)'=0，NPN電晶體截止（OFF），第三腳輸出Vo為高準位邏輯1。
• 當第二腳高於1/3Vcc且第六腳低於2/3Vcc時，IC內部上比較器(Upper Comp.)輸出邏輯0，下比較器(Lower Comp.)輸出邏輯0，SR正反器之S=0、R=0，Q(n+1)=Q(n)、Q(n+1)'=Q(n)'，第三腳輸出Vo維持原態。
• 當第二腳高於1/3Vcc且第六腳高於2/3Vcc時，IC內部上比較器(Upper Comp.)輸出邏輯1，下比較器(Lower Comp.)輸出邏輯0，SR正反器之S=0、R=1，Q(n+1)=0、Q(n+1)'=1，NPN電晶體導通（ON），第三腳輸出Vo為低準位邏輯0。

狀態整理如表1所示：

表1　NE555無穩態電路工作狀態整理

3、電源啟動瞬間，電容端電壓Vc=0V，C視為短路，接腳2、6輸入電壓為0V，此時IC內部SR正反器之S=1、R=0，第三腳輸出Vo為高電位，Q(n+1)=1；同時Q(n+1)'=0，使得NPN電晶體截止（OFF），故電容C經由Ra和Rb開始充電。
4、當第二腳（即第六腳）電壓上升至1/3Vcc時，IC內部SR正反器之S=0、R=0，Q(n+1)=Q(n)，第三腳輸出Vo不變（維持之前準位），電容C持續充電。

教育學習類－IEEE International Congress on Big Data 2015心得

　　談起大數據－這個近幾年來十分火紅的議題，似乎許多問題都能透過大數據解決。但面對新興的概念，我們應該先思考一些問題，有一定初步的認知之後，再進一步討論技術、應用的層面。

問題1：為何要Big Data？

　　資訊網路科技興起，資料呈現指數性成長，曾經有人針對網路的資訊量進行估計，討論「把整個網路列印出來需要用多少張紙？」這類的問題，發現確實是海量資料。既然資料量如此龐大，分析需要強大的運算能力，甚至要找尋適當的處理平台、有效率的技術，是相當不容易的事，為何要Big Data？

　　「美國有些人在處理巨量資料後，發現一些一般人難以置信卻又鐵證如山的推論，有時候也能驗證一些資料規模縮小就驗證不出來的現象。」重點在於找尋一些資料規模縮小就驗證不出來的現象。人們對未來總是好奇；從過去的占星、求神問卜，到商業、科學發展希望能預測潮流、趨勢都是如此。透過海量資料，我們可能看到市場的脈動，消費者、使用者偏好等等巨觀的現象，因此投入Big Data。

問題2：從Big Data能得知哪些訊息，有哪些好處？

Big Data重點在資料的來源與分析的方法，假設Data是百貨公司消費者購物的記錄，結果也大概跟百貨公司消費行為有關，可能可以得知淡旺季、得知經濟成長的概況等等。如果資料不夠完整，量不夠大，所看到的結果可能與事實有落差；或根本沒有資料，就完全談不上Big Data了。



參考資料：

把整個網路列印出來需要用多少張紙？：

http://technews.tw/2015/05/03/print-internet-paper/

大數據瞎掰症候群：

http://www.businesstoday.com.tw/article-content-99205-115527?page=1

教育學習類－林宏裕校友的啟示

　　最近看了一本傳記，描寫北科大畢業校友、陽光電子儀器廠創辦人林宏裕的人生故事，他不僅是成功的企業家，對於人生的態度與理念更令人欽佩與感動。

　　童年生活的貧窮與坎坷，除了念書，還得出外打工貼補家計；工專時期的他前往石粉工廠，專門處理矽酸鹽類的礦物，需要將礦物中的雜質，如氧化鐵，和碎石機磨損產生的鐵屑去除才能出售。當時相關的電磁分離設備所費不貲，他便自行以電磁鐵設計、製作。即使他當時沒有相當的經驗，依然根據所學的基本電學基礎加上努力自修來達成目標，同時涉獵電化學知識……。

　　從這樣的故事中我們看到什麼？

　　我們可以看到學以致用的積極態度，希望能利用在學校或自修所得的專業知識解決問題。｢學以致用｣是我相當喜歡的一句話，更是我不斷嘗試力行的原則。在人生中我們不斷學習、不斷成長，但學習的動機與目的、意義為何？恐怕能回答的人不多了。學習的｢動機｣應該出自於好奇心，而學習的｢目的｣應該在於學以致用。有了｢動機｣與｢目的｣，才能夠賦予一件事物的價值與意義。許多人的所學與工作上的需求難以契合，無法發揮其所長是相當可惜且遺憾的。

　　了解學習的價值，才能有更強烈的動力，深入探索一個領域。在探索的過程中，可能遭遇困難、挫折，面對多樣、多變的問題。在資訊發達的現代，找尋問題的答案容易許多，透過網際網路的流通，世界各地的人隨時可以分享不同的經驗與資源。但也由於技術與科學的發展，有更多過去前所未見的情況，新的挑戰依然不斷產生。因此更需要培養｢解決問題的方法｣。問題的定義廣泛，可能是完成某項目標、達成某些需求。而方法可能是指我們已經具備的能力，或是我們未具備，但懂得透過進一步學習而獲得的能力。

2014.9.11初稿

新聞類－18歲以下用3C逾半小時 父母要罰

　　當放任孩童持續使用3C產品逾半小時將違法，未來是否也該制定個法律，放任孩童飲食而導致肥胖也開罰呢？是否該制定個法律，為避免孩童受到二手菸的危害，養育小孩的家長全面禁止吸菸呢？

　　台灣的法律逐漸演變得「瑣碎化」，少數人的始作俑者，真的有必要制定一套死板的規範，讓全民來遵守嗎？我相信部分的問題，應該可以由道德來解決；以孩童重度使用3C產品而言，罰款的行政處分過重，可以先行宣導改善，或是聯合衛教機構與科技業者，在孩童使用模式下限制使用時間，或是當孩童發生近視徵兆時，由醫師與家長共同協調孩童使用3C產品之時間安排即可；否則未來親子在家共同觀賞電影，是否也有犯法疑慮呢？實在沒有必要制定這樣的法律嘛！

新聞網址：
https://tw.news.yahoo.com/18%E6%AD%B2%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E7%94%A83c%E9%80%BE%E5%8D%8A%E5%B0%8F%E6%99%82-%E7%88%B6%E6%AF%8D%E8%A6%81%E7%BD%B0-221615083.html

教育學習類－教育需要帶給學生什麼樣的思維？

關於「教育需要帶給學生什麼樣的思維？」

第一：知道為什麼要學習。

　　從小時候，每個人總有一定的好奇心，想認識一切事務。因此，我們透過閱讀、發問、觀察學習常識知識。遭遇問題，學習解決的技巧，以克服困難。但逐漸成長，台灣教育以強行填鴨式抹煞學習樂趣；又注重成效，不斷藉考試制度檢驗，希望能立竿見影；當應付測驗成為學習目標，補習文化盛行，失去目的，同時缺乏方向的盲從，一味順從外在的安排，囫圇吞棗。許多人認為學生大多缺乏想法與見解。針對開放性的問題，建立屬於自己的立場與觀點，並適當地進行表達是相當重要的。但這項能力在高中、國中小教育中普遍未受到重視，反而受到壓抑，曾經試圖提出自己的疑問時，大多老師皆以「這不會考」為由，難以深入探討！考試引導教學，大家看的是成績表面上的數字，有人說｢數字會說話｣，但數字到底說了些什麼？能夠培養出思考力，培養出表達力嗎？還是只是訓練出一群只會記憶一連串死板知識、人云亦云的人呢？只有先知道為什麼要學習，才能以正確的態度與方法學習。

第二：獨立思考。

　　面對事件、現象、定律、公式，除了知其然，更要知其所以然。教科書上固然會提及起因與緣故，但我們是否質疑過呢？古人曰：盡信書，不如無書。獨立思考是一項檢驗的工具，從框架外的角度檢視，提出新的假設及推論，才有創新與突破的機會。

第三：勇於找尋新方法解決問題。

　　教科書上的內容是有限的，永遠有前所未見的問題。具備獨立思考技能，從嘗試中進步，才是最佳的解決方法。

教育學習類－2015北科大創新創業工作坊心得

　　參加北科大舉辦的8th全國大專盃創業競賽，今天的工作坊研習又帶來創新的思維與滿滿的收穫。
　　早上的第一場演講帶給我相當高的興致，由葛如鈞講師談「從奇點看創新與未來」。「奇點」透露講師的特殊經歷，曾經前往美國「奇點大學」(Singularity University)，一間由google、NASA及各大科技公司於2009年所創立，討論許多創新想法的夢想實踐中心，包含能夠上太空無重力環境下運作的3D列印機、能夠從紐約快速飛行至東京的航空運輸機……很多與眾不同的點子。
　　從一張張簡報投影片中，我們看到世界快速的轉變：以摩爾定律為車頭的列車、機械自動化、網際網路高度連結、人工智慧研究……許多都是近代環境快速變遷的結果。摩爾定律約在1960年代，由Intel工程師提出，從一開始描述半導體元件技術的突飛猛進，單位面積電晶體數量每18個月將增加一倍，價格減半，延伸出資訊爆炸性流通的局面，世界發展呈指數性成長，唯一的限制就是想像力了，讓思考要有指數型的成長，才有機會跟上時代的變化。

教育學習類－2014台北國際發明暨技術交易展參觀心得

　　這是我第二次參觀台北國際發明暨技術交易展；去年第一次參觀時，發現有許多發明與新興技術，不論學校、研究機構或業界皆有參展。展覽的主要目的，是希望媒合技術與需求，降低產學落差，並提供技術轉移交流的平台。臺灣整體科技發展的主導單位是行政院國科會，也就是現在的科技部，研究機構為國家實驗研究院，包含十一個研究中心。從現場的介紹資料中，發現國家高速網路與計算中心曾經研發過超級電腦｢FORMOSA福爾摩沙｣，這部超級電腦還曾登上世界五百大排行榜。簡單的說，超級電腦就是依靠數百、數千的CPU，進行平行運算，以分析或模擬的方式嘗試解決問題。很好奇的詢問現場服務於國網中心的人員，關於台灣下一代超級電腦的發展；得到了帶有些許遺憾的回答，說設備主要是由廠商提供，還屬於研討階段。而台灣一直處於代工的地位，究其主因，大陸則挹注大量(相對於台灣)資源在科研領域，台灣在資源有限的情況下，力求發展重點產業。但什麼是重點呢？

教育學習類－2015微軟實習分享會心得

　　今天前往市政府附近，參與「微軟未來生活體驗計畫」分享會；來自全國南北各大學青年學生齊聚一堂，除了聆聽學長姐經驗分享，也對於微軟公司行政、行銷的相關工作有更多認識。

　　在整個Intern Game中，每年提供約100個實習名額，篩選條件「三不」：不限學校、不分科系、不問成績，職位分為AA、MAA、SAA及RDAA四大角色。AA為行政助理，負責資料彙整處理分析、文案發想與撰寫、業務資訊整合管理；MAA為行銷助理，負責社群行銷企劃執行、市場數據分析；SAA為協銷助理，負責活動規畫企劃執行；RDAA為RD技術助理，負責企業程式開發與模擬、開發軟體測試、客戶專案維護與執行和雲端技術。

　　演講剛開始，由微軟經理Grace Ma開場致詞，接著是曾加入第六屆微軟生涯體驗計畫的田芝寧學姊談通路行銷、業務、Marketing、Sales，也討論企業對新鮮人所要求的能力：表達力、學習力、耐力，鼓勵初入職場時多請教主管同事，更要擬定未來目標。

　　從四大角色中，十分明顯的AA、MAA與SAA屬於管理、商業行銷方面；不論哪個領域，皆具有其專業知識。從工程背景的角度，我比較關注的是RDAA的部分。一開始就對於RDAA相當好奇，既然是著名軟體外商公司的研發部門，應該有比較多編寫程式的機會，類似於作業系統設計、研究程序平行處理、記憶體管理技術、編譯器開發……等等。但在會議結束後，得到的結論是：RDAA業務主要偏向手機APP客製化、客戶端技術顧問、網頁設計、軟體操作介紹影片之製作；較少深入且大型的專案。

　　當微軟提出「三不」：不限學校、不分科系、不問成績時，乍看之下使得人人有機會；但提及實際工作情形，AA包含買咖啡、訂便當與下午茶、送文件、文書工作、接聽電話、跑腿；MAA進行物料倉管、拍片剪片、操作Photoshop、更新網站平台、問卷整理、文件翻譯；SAA進入資訊展駐點主持，上市記者會產品介紹……。雖能夠親身體驗企業文化，但難以發揮專精才能，令我有些失望！若所學無法致用，面對問題便缺乏解決的自信；基本上問題可大致歸為三類：第一類為「能完全掌握解決方案的問題」，能夠輕鬆處理。第二類為「需查詢參考資料，但可有效解決的問題」，清楚從何處尋找解決方案並順利處理。第三類為「需查詢參考資料，但不一定能解決的問題」！當實現學以致用，大多數的問題將回到第一類，更凸顯所學價值。

　　可見微軟雖在台灣開設分公司，更提供學生大量接觸業界的機會，其目的為「銷售產品、提供服務」；核心研發主力關鍵依然位於美國。相較於硬體而言，台灣軟體在全世界的實力和競爭力真是令人擔憂呀！

2015.2.1初稿

2015.2.3增修1

課程類－大一上高階語言程式實習心得

　　談到程式設計，許多人注重語法與編寫格式。一學期的課程結束了，介紹了基本的程式概念，從基本的變數宣告、條件判斷式、重複執行的迴圈、結構化副程式，到遞迴、陣列、指標與檔案讀寫的進階技巧。內容豐富，更提供不少習題，有大量的練習機會。但依然有些部分較為缺乏：

1.          思考程式的處理方式與步驟

　　上課中講解範例，自問題、程式碼到執行結果都一覽無遺，如此確實能夠增進語法的熟悉，但還有更重要的，是「如何處理輸入資訊」，才能解決問題。課堂中缺少思考的過程，不應該直接公布程式答案，將思維局限於框架中。是否應該讓同樣的問題，鼓勵每個人創造不同的方式解決，殊途同歸也更靈活呢？

2.          輸入範圍的設定與測試資料的完備性

　　不論是例題或課後作業，總是缺少「輸入」範圍。在生活中，飛機有設定運輸載客量，電梯有設定最大乘載人數，電器有設定額定輸入電壓範圍。在程式設計中，考量輸入狀態相當重要，給定正常範圍是必要條件。以下列程式為例：

請輸入a、b兩數字，輸出為a*b

這乍看之下是個完整的題目，但實際上，要求

-1000<a<1000;

-1000<b<1000;

-1000000<a*b<1000000

與

-100000000000<a<100000000000;

- 100000000000<b<100000000000;

-1000000000000000<a*b<1000000000000000

或要求a與b皆為小數，a*b需計算至小數點後10位

有極大不同。當輸入範圍愈大、愈廣，考慮因素便愈複雜。

　　另外，應提供數筆測試資料，以供檢驗程式正確性；當題目狀態多元時，經由比對測試資料及程式輸出，可驗證設計可行性。讓我們來看看網站「高中生程式解題系統｣ 中的一個題目－因數分解：

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內容 ：

各位在國小時都學過因數分解，都瞭解怎麼樣用紙筆計算出結果，現在由你來敎電腦做因數分解。

因數分解就是把一個數字，切分為數個質數的乘積，如 12=2^2 * 3

其中, 次方的符號以 ^ 來表示

輸入說明 ： 

一個整數, 大於1 且 小於等於 1000000

輸出說明 ： 

一個字串

範例輸入 ：  

20

17

999997

範例輸出 ：

2^2 * 5

17

757 * 1321

from：http://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=a010

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輸入說明、輸出說明、範例輸入、範例輸出是不是很清楚呢？

3.          評估執行時間、記憶體用量

　　為了比較程式的性能，除了結果正確；更應該以執行時間愈短、記憶體用量愈小為目標，提升軟體效能。