談起大數據－這個近幾年來十分火紅的議題，似乎許多問題都能透過大數據解決。但面對新興的概念，我們應該先思考一些問題，有一定初步的認知之後，再進一步討論技術、應用的層面。
問題1：為何要Big Data？
資訊網路科技興起，資料呈現指數性成長，曾經有人針對網路的資訊量進行估計，討論「把整個網路列印出來需要用多少張紙？」這類的問題，發現確實是海量資料。既然資料量如此龐大，分析需要強大的運算能力，甚至要找尋適當的處理平台、有效率的技術，是相當不容易的事，為何要Big Data？
「美國有些人在處理巨量資料後，發現一些一般人難以置信卻又鐵證如山的推論，有時候也能驗證一些資料規模縮小就驗證不出來的現象。」重點在於找尋一些資料規模縮小就驗證不出來的現象。人們對未來總是好奇；從過去的占星、求神問卜，到商業、科學發展希望能預測潮流、趨勢都是如此。透過海量資料，我們可能看到市場的脈動，消費者、使用者偏好等等巨觀的現象，因此投入Big Data。
問題2：從Big Data能得知哪些訊息，有哪些好處？
Big Data重點在資料的來源與分析的方法，假設Data是百貨公司消費者購物的記錄，結果也大概跟百貨公司消費行為有關，可能可以得知淡旺季、得知經濟成長的概況等等。如果資料不夠完整，量不夠大，所看到的結果可能與事實有落差；或根本沒有資料，就完全談不上Big Data了。
參考資料：
把整個網路列印出來需要用多少張紙？：
http://technews.tw/2015/05/03/print-internet-paper/
大數據瞎掰症候群：
http://www.businesstoday.com.tw/article-content-99205-115527?page=1
沒有留言:
張貼留言